Título: Reconhecimento de padrões 3D em tomografia industrial
Autores: Godoi, Walmor Cardoso
Fecha: 2012-08-24
2012-08-24
2012-08-24
Publicador: Universidade Federal do Parana
Fuente:
Tipo: Teses e Dissertações
Tema: Teses
Reconhecimento de padrões
Tomografia computadorizada
Algoritmos
Redes neurais (Computação)
Descripción: Resumo: Esta tese apresenta nova proposta metodológica para reconhecimento de padrões 3D em tomografias industriais. Para testes e validação da metodologia desenvolvida foi abordado o estudo de caso de defeitos em isoladores poliméricos utilizados em redes de distribuição de energia elétrica. A metodologia proposta inicia-se com a reconstrução de fatias tomográficas, obtidas utilizando-se projeções em dois sistemas de aquisição de radiografias industriais. As fatias tomográficas reconstruídas a partir das aquisições nos dois sistemas foram compostas por 8 bits de resolução em profundidade (256 tons de cinza). A segmentação e renderização 3D dos objetos nas tomografias foram realizadas mediante o uso do algoritmo Marching Cubes, implementado na biblioteca open-source Visualization Toolkit (VTK) em linguagem de programação Java. A nova metodologia proposta aqui obtém características tridimensionais das estruturas regulares (ER) e de defeitos (D) nas tomografias industriais dos componentes ensaiados. Assim, utilizaram-se nove características tridimensionais calculadas diretamente dos objetos reconstruídos nas tomografias 3D dos componentes, a partir das imagens 3D das superfícies geradas pelo método Marching Cubes. Na sequência, utilizaram-se treinamentos e testes em Rede Neural SOM e rede supervisionada Feedforward Backpropagation, com o objetivo de realizar a separação das duas classes que devem ser detectadas, a saber, estrutura regular (ER) e defeito (D). Para o número de amostras utilizadas, os resultados obtidos foram promissores. A inovação deste trabalho está na metodologia proposta, dado que a literatura científica não relata trabalhos para reconhecimento de padrões 3D em tomografia industrial.
Idioma: Portugués