| Título: | La gestión del conocimiento para promover la productividad académica de los institutos tecnológicos, en la sociedad del conocimiento |
| Autores: | Bustillos Ramos, Elva Severiana |
| Fecha: |
2013-06-19 2013-06-19 2013-06-19 |
| Publicador: | Instituto Politécnico Nacional - México |
| Fuente: |
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| Tipo: | Thesis |
| Tema: | ESCA-ST |
| Descripción: |
Esta investigación se desarrolló con el propósito de encontrar elementos para determinar cómo contribuye la gestión del conocimiento en promover la productividad académica de los Institutos Tecnológicos Federales y, posteriormente, proponer un modelo considerando la gestión del conocimiento, como una alternativa para lograr un cambio, con un consecuente impacto en los resultados de la Educación Superior Tecnológica (particularmente de los Institutos Tecnológicos), que contribuya realmente al desarrollo económico de las diferentes regiones del país en las cuales se encuentran enclavados, tomando en cuenta las nuevas realidades y tendencias que impone un mundo globalizado y las demandas de productividad y competitividad de la sociedad del conocimiento.
Primero, se partió del fundamento teórico; posteriormente, se consideró la realidad actual de estos institutos, así como el contexto en el cual se encuentran inmersos; se revisaron experiencias de gestión en institutos tecnológicos exitosos y modelos de gestión del conocimiento en otras instituciones de educación superior, que sirvieron como base para proponer un modelo, considerando las nuevas formas de trabajo académico, tales como el trabajo colaborativo a través de redes y comunidades de práctica, herramientas asociadas a las tecnologías de la información y la comunicación y criterios de evaluación, entre otros.
Se aplicó una metodología cualitativa, a través de la Teoría Fundamentada y se utilizó la técnica de la entrevista en profundidad a expertos en educación superior, informantes clave y actores de los Institutos Tecnológicos, de las cuales se obtuvieron datos que se analizaron con apoyo del software ATLAS.ti ®, a través de la codificación de citas y agrupación de categorías de análisis, develando información relevante para el propósito de la investigación. DIRECTOR: DR. CARLOS TOPETE BARRERA |
| Idioma: | Español |