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Título: Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
Autores: Martín González , Ehyter Macías
Fecha: 2011
Publicador: CIMAT
Fuente:
Tipo: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Tema: info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
Descripción: En el siguiente trabajo se presenta un an alisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia significa un riesgo considerable para el estado.Las herramientas te oricas requeridas para el desarrollo de esta tesina se centran en la teoría de valores extremos y procesos m ax-estables, las cuales a su vez se basan en conceptos de teoría de probabilidad (distribuciones de probabilidad), an alisis matem atico, teor a de campos aleatorios, modelación estocástica (procesos puntuales de poisson), inferencia estadística (estimaciónde parámetros) y modelación estadística. La metodología empleada para la obtención de los resultados consistió incluye el ajuste de procesos m ax-estables, según los modelos propuestospor Smith (1990) y Schlather (2002), así como la paquetería SpatialExtremes de R, y diversosprogramas desarrollados específicamente para la obtención y depuración de los datos de interés.El análisis aquí realizado está basado en el trabajo que Freddy L opez Quintero realizó para su tesis de maestría en 2010. En dicho trabajo, L opez Quintero ajusta un solo modelo a los datos, utilizando m aximos anuales de la precipitaci on mensual acumulada, mientras que para efectos de la presente tesina se ha ajustado un modelo distinto para cada mes del a~no con la intención de considerar la variabilidad de las lluvias según la epoca del año que se considere.
Idioma: spa