- Inicio
- Atrás
|
Título: |
Algoritmos paralelos y distribuidos para cómputo de altas prestaciones |
Autores: |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Leibovich, Fabiana Rucci, Enzo Gallo, Silvana Montes de Oca, Erica |
Fecha: |
2013-06-18 2013-04 2013-06-18 |
Publicador: |
Unversidad Nacional de La Plata |
Fuente: |
|
Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
Tema: |
Parallel algorithms Distributed Systems Graphics processors Ciencias Informáticas |
Descripción: |
El eje central de la línea de investigación lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones.
Incluye problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador.
Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapeo o asignación de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas.
Las áreas de experimentación se enfocan principalmente a la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o de cómputo intensivo, con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.
Se han incorporado temáticas como el uso de GPU en el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos.
Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración con el grupo CAOS del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Univ. Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo |
Idioma: |
Español |