1. Inicio
  2. Atrás
Título: Escalabilidad y paralelización mediante el uso de Hadoop Distributed File System
Autores: Barry, Damián
Buckle, Carlos
Jaramillo, Rodrigo
Real, Ignacio
Tinetti, Fernando Gustavo
Fecha: 2013-06-18
2013-04
2013-06-18
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Distributed file systems
Clustering
Ciencias Informáticas
Almacenamiento y Recuperación de la Información
Descripción: En el marco del proyecto de investigación "Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL" , el presente trabajo se orienta a evaluar configuraciones de clusters utilizando Hadoop Distributed File System (HDFS) para comprobar las capacidades de disponibilidad, escalabilidad y paralelización en la recuperación de información. Dicha evaluación permitirá establecer las capacidades necesarias con las que debería contar un File System Distribuido, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, paralelización, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se diseñarán arquitecturas tanto centralizadas como distribuidas, y se realizarán las correspondientes verificaciones, estableciendo los porcentajes de mejora de rendimiento para cada arquitectura.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Idioma: Español