| Título: | Classificação automática de texto buscando similaridade de palavras e significados ocultos |
| Autores: |
Rocha, Ricardo Luis de Azevedo da Catae, Fabricio S. |
| Fecha: |
2012-11-06 2012-10 2012-10 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
information retrieval latent semantic indexing Clustering Semantics Data mining Ciencias Informáticas base de datos |
| Descripción: |
Adotamos o m etodo da indexação da semântica latente (LSI) para classifi car documentos que estejam relacionados por algum meio não restrito apenas aos termos presentes, mas buscando outras formas de similaridades.
A redu cão de dimensionalidade da matriz Termo-Documento n~ao e novidade, sendo normalmente adotado entre 200 a 300 dimensões.
Nesse trabalho, transformamos o LSI em um algoritmo semi-supervisionado e determinamos o n umero ideal de dimensão durante a fase de treinamento.
O algoritmo utiliza um espa co isom etrico a aquele de nido pela matriz Termo-Documento para acelerar os c alculos. Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM) |
| Idioma: | Portugués |
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