1. Inicio
  2. Atrás
Título: Un método para la fragmentación vertical de bases de datos y su variante como evaluador de particiones
Autores: Rodríguez Morffi, Abel
Vega Ortiz, Yurisbel
Fecha: 2012-11-06
2012-10
2012-10
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Bases de datos distribuidas
evaluador de particiones
fragmentación vertical
medida de afinidad
método jerárquico
regla de decisión
Distributed databases
Data mining
Ciencias Informáticas
base de datos
Descripción: El diseño de bases de datos distribuidas es un problema de optimización que implica la solución de problemáticas como la fragmentación de los datos y su ubicación. Típicamente, los criterios que determinan si la fragmentación y la asignación son óptimas se establecen de manera independiente. Primero se busca la “mejor” fragmentación y luego la “mejor” ubicación de los fragmentos obtenidos. La fragmentación vertical es más complicada que la partición horizontal, debido al incremento del número de posibles alternativas. En este trabajo se presenta un nuevo método para la fragmentación vertical, que se basa fundamentalmente en la Matriz de Atracción entre Atributos, suplantando la conocida Matriz de Afinidad entre Atributos. Se utiliza como heurística el enfoque de agrupamientos jerárquicos y una regla de decisión basada en la homogeneidad interna y la heterogeneidad externa de los grupos obtenidos. También se presenta una variante para que pueda ser usado como evaluador de particiones.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Idioma: Español