| Título: | Inserting problem-specific knowledge in multirecombined evolutionary algorithms |
| Autores: |
Pandolfi, Daniel San Pedro, María Eugenia de Villagra, Andrea Vilanova, Gabriela Gallard, Raúl Hector |
| Fecha: |
2012-10-09 2002-05 2002 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Inserting problem-specific knowledge multirecombined evolutionary algorithms ARTIFICIAL INTELLIGENCE Knowledge acquisition Algorithms Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
In the restricted single-machine common due date problem the goal is to find a schedule for the n jobs which jointly minimizes the sum of earliness and tardiness penalties, while for the weighted tardiness problem the goal is to find a schedule that minimizes the tardiness penalties. Both problems, even in theirs simplest formulations, are an NP-Hard optimization problem. This presentation discusses how problem specific knowledge is inserted into the evolutionary algorithm to enhance its performance. Eje: Sistemas inteligentes |
| Idioma: | Inglés |
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