| Título: | Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos |
| Autores: |
De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Sanz, Cecilia Verónica Tinetti, Fernando Gustavo De Giusti, Laura Cristina Bertone, Rodolfo Alfredo |
| Fecha: |
2012-10-02 2002-05 2002 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Procesamiento Paralelo y Distribuído Programas Paralelos Análisis de perfomance Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo Aplicaciones de tratamiento masivo de datos Parallel processing Distributed Parallel Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos.
Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo.
Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI.
Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas. Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido |
| Idioma: | Español |
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