| Título: | Procesamiento paralelo y distribuido en tratamiento masivo de datos |
| Autores: |
De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo |
| Fecha: |
2012-09-27 2001-05 2001 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Procesamiento Paralelo y Distribuído Programas Paralelos Análisis de perfomance Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo Aplicaciones de tratamiento masivo de datos Parallel Metrics Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos.
Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo.
Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI.
Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas. Eje: Concurrencia y Paralelismo |
| Idioma: | Español |
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