| Título: | Uma nova métrica para redução de dimensionalidade em modelos de aprendizado neural |
| Autores: |
Silva Camargo, Sandro da Engel, Paulo Martins |
| Fecha: |
2012-09-19 2009-10 2009 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Learning Neural nets Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
Cientistas das diversas áreas de conhecimento humano têm se deparado com a necessidade de resolver problemas que envolvem a compreensão de dados de alta dimensionalidade. Assim, a utilização de técnicas de aprendizado de máquina tem sido dificultada por limitações na quantidade de exemplos aliada ao excesso de variáveis aleatórias descrevendo os dados. Este trabalho apresenta uma nova abordagem para redução de dimensionalidade dos dados a fim de melhorar a escalabilidade dos algoritmos de aprendizado baseados em redes neurais. São apresentados experimentos que demonstram a eficiência da abordagem proposta na criação de modelos neurais mais simples e mais precisos dos dados. VI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD) |
| Idioma: | Portugués |
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