| Título: | Detección de patrones para la prevención de daños y/o averías en la industria automotriz |
| Autores: |
Flores, H. García Martínez, Ramón Fernández, Enrique Merlino, Hernán Rodríguez, Dario |
| Fecha: |
2012-09-19 2009-10 2009 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Data mining Patterns Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
La problemática planteada en este artículo es en referencia a los daños y/o averías que se producen en automóviles 0 KM desde que salen de producción hasta que llegan a su destino final, ya que ocasionan una pérdida de dinero importante para la compañía quien debe hacerse cargo del arreglo de las averías ocurridas. Detectar e identificar determinados patrones de comportamiento es de importancia para la estimación de costos y presupuestos tanto para el cambio de la parte o reparación de la parte dañada o averiada según corresponda. Además, disponer de este tipo de información también permite tomar las medidas necesarias para evitar siniestros o preparar las instalaciones por donde transitan o se estacionan las unidades para reducir el porcentaje de los mismos. VI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD) |
| Idioma: | Español |
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