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Título: Reconocimiento automático de artículos científicos
Autores: Lavallen, Pablo J.
Bordignon, Fernando
Tolosa, Gabriel Hernán
Fecha: 2012-09-19
2005-05
2005
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: reconocimiento automático
artículos científicos
Graphics recognition and interpretation
Optical character recognition (OCR)
Ciencias Informáticas
Descripción: En el presente trabajo se describe un modelo basado en un conjunto de reglas heurísticas que permite la detección automática de documentos de carácter científico a partir del análisis lógico de su estructura. En particular, se definen 4 categorías de reglas que se aplican en diferentes niveles de especificidad. Se implementó un prototipo de software a los efectos de validar y ajustar el comportamiento del modelo. Se trabajó con un corpus de formatos heterogéneos de 600 documentos relacionados al área de las ciencias de la computación y la informática, donde el 50% fueron artículos y el resto textos varios sobre el dominio del conocimiento en cuestión. Se realizaron diferentes experimentos con la intención de probar las reglas y ajustar empíricamente el valor umbral. De los experimentos realizados se obtuvieron resultados, medidos en términos de precisión, que oscilan entre 0.85 y 0.94.
Eje: Otros
Idioma: Español