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Título: |
Aplicando redes BPN para determinar áreas no deseadas en quinotos: resultados gráficos |
Autores: |
Collazo Silvestre, Jonatán E. Sampallo, Guillermo M. González Thomas, Arturo |
Fecha: |
2012-09-12 2009-10 2009 |
Publicador: |
Unversidad Nacional de La Plata |
Fuente: |
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Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
Tema: |
segmentación supervisada segmentación imagen color clasificación automática fruta red BPN Segmentation Neural nets Ciencias Informáticas |
Descripción: |
El bajo costo de las cámaras digitales hace atractivo el uso de la segmentación de imágenes a color para evaluar la calidad de alimentos como ser los citrus. Para implementar un sistema automático de clasificación se requiere explicitar el conocimiento presente en las personas y caracterizar la variación de color en áreas de similar aceptabilidad atendiendo la profundidad de color con que se capturan las imágenes.
En este trabajo evaluaremos algunas redes BPN aplicadas a la diferenciación de áreas con colores deseables de aquellas con colores que corresponden a defectos como ser manchas o áreas no lo suficientemente maduras. Se pondrá énfasis en la aplicabilidad de la técnica y se profundizará en la descripción del espacio de decisión a aprender, los efectos de las representaciones en espacio de color RGB y L* a* b * y la calidad de los resultados obtenidos.
Concluiremos que el enfoque es viable y perfeccionable atendiendo la discretización de las salidas de la red, la variedad de entradas usadas y el interés en disminuir cada tipo de error y la complejidad de la red usada. Presentado en el X Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes |
Idioma: |
Español |