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Título: Algoritmos evolutivos y su aplicabilidad en la tarea de clasificación
Autores: Villagra, A.
Pandolfi, Daniel
Lasso, Marta
San Pedro, María Eugenia de
Leguizamón, Guillermo
Fecha: 2012-09-10
2006-06
2006
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Algoritmos evolutivos
tarea de clasificación
Intelligent agents
Algorithms
Ciencias Informáticas
Descripción: En este artículo se describe en forma breve una de las líneas de investigación que se están llevando a cabo en el Laboratorio de Tecnologías Emergentes (LabTEm) sobre Algoritmos Evolutivos y su aplicabilidad como técnica alternativa y/o complementario en tareas de Minería de Datos, especificamente clasificación. Factores como el avance tecnológico asociado al continuo abaratamiento de los costos, hace que los volumenes de datos almacenados crezca exponencialmente. En la actualidad, estamos en una etapa en la que no es fácil visualizar e interpretar los datos que están almacenados. Existen muchos dominios en los cuales la acumulación de datos es altísima y por consiguiente se hace cada vez más difícil poder obetener información relevante para la toma de decisiones basadas en dichos datos. La tarea de Minería de Datos implica ''escabar'' en esa inmensidad de datos, en búsqueda de patrones, asociaciones o predicciones que permitan transformar esa maraña de datos en información útil. En particular esta línea de investigación aplicará Algoritmos Evolutivos en la de la tarea de clasificación.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Idioma: Español