| Título: | Técnicas de datamining aplicas al procesamiento de Logs |
| Autores: |
Guasco, Luciano M. Echaiz, Javier Ardenghi, Jorge Raúl |
| Fecha: |
2012-09-10 2008-05 2008 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Técnicas de Datamining procesamiento de Logs Parallel Distributed Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
En esta línea de investigación se establecen algunas técnicas que presentan soluciones eficientes a problemas presentados en [1].
El problema principal es el procesamiento de los logs de un nodo determinado. Los logs se presentan en forma de archivos de texto, y documentan eventos correspondientes a los servicios que se ejecutan en un host. Esta información existe de forma masiva, desordenada y poco legible para un administrador de sistemas y guarda información relevante sobre posibles ataques.
Se busca encontar un método para procesar esta información y convertirla en reglas de conocimiento, útiles en el framework de [1]. Con técnicas de datamining, es posible hacer un proceso efectivo y de alta performance de esta información. Se presentan entonces varios dominios de datos a explorar en un host y las características a ser clasificadas por las técnicas mencionadas. Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido |
| Idioma: | Español |
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