| Título: | Paralelización de estructuras métricas para búsquedas por similaridad en servidores web |
| Autores: |
Osiris, Sofía Uribe Paredes, Roberto |
| Fecha: |
2012-09-10 2008-05 2008 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
bases de datos estructuras de datos algoritmos consultas por similaridad Espacios métricos paralelismo modelo BSP Parallel Distributed Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
La b usqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en areas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, miner a de datos, recuperaci on de informaci on, etc.
La posibilidad de fusionar dos l neas de investigaci on independiente, como es, el desarrollo de estructuras de datos para b usquedas por similitud y la necesidad de procesar grandes vol umenes de datos usando computaci on paralela, permitir a la utilizaci on de estas nuevas estructuras en aplicaciones reales.
El presente art culo describe la l nea de investigaci on conjunta de un grupo de investigadores de la Universidad de Magallanes y de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral a trav es del programa de investigaci on \Paralelizaci on de Estructuras de Datos y Algoritmos para la Recuperaci on de Informaci on", el cual permitir a el dise~no, implementaci on y evaluaci on de estructuras m etricas paralelas. Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido |
| Idioma: | Español |
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