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Título: Hipótesis bayesiana en modelos de completitud
Autores: Ridao, Marcela
Doorn, Jorge Horacio
Fecha: 2012-09-03
2007-05
2007
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:


Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Hipótesis bayesiana
modelos de completitud
SOFTWARE ENGINEERING
Ciencias Informáticas
base de datos
Descripción: La Ingeniería de Requisitos (IR) provee métodos, técnicas y herramientas para ayudar a los ingenieros a elicitar y especificar requisitos, asegurando el máximo de calidad y completitud. Sin embargo, el problema de la completitud es una amenaza constante a la calidad de los requisitos. La completitud es una meta inalcanzable y estimar el grado de completitud logrado en cualquier momento del proyecto es muy difícil. Esta situación no es única en el proceso global de desarrollo de software. Ocurre algo muy similar, por ejemplo, en las pruebas o inspecciones de software. Y este problema se produce también en otras áreas del conocimiento. En este artículo se presenta un proyecto que pretende analizar datos de captura y recaptura en el proceso de Ingeniería de Requisitos utilizando un nuevo punto de vista. Se considerará como posible el acoplamiento entre los diferentes factores que inciden en la probabilidad de captura.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Idioma: Español