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Título: Modelado de inferencia y preferencias en sistemas multiagentes utilizando argumentación
Autores: Chesñevar, Carlos Iván
Simari, Guillermo Ricardo
Maguitman, Ana Gabriela
Stolzenburg, Frieder
Dix, Jurgen
Jamroga, Wojciech
Gómez, Sergio Alejandro
Bulling, Nils
Fecha: 2012-08-31
2007-05
2007
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:


Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Argumentación
Sistemas Multiagentes
Representación de Conocimiento
Intelligent agents
Multiagent systems
Ciencias Informáticas
Descripción: Este artículo presenta una descripción de los principales elementos que caracterizan los desafíos y metas a alcanzar asociados con la integración de inferencia basada en argumentación y preferencias en sistemas multiagentes. Se discute el rol de la Programación en Lógica Rebatible (DeLP), un formalismo argumentativo basado en la programación en lógica para dar soporte a diferentes aspectos de la representación de conocimiento y razonamiento en sistemas multiagentes. También se discute cómo diferentes extensiones de DeLP (particularmente aquellas que involucran la lógica posibilí stica y conocimiento vago) pueden ser relevantes en el contexto de sistemas multiagentes.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Idioma: Español