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Título: Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing.
Autores: De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio A.
Bria, Oscar N.
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Denham, Mónica Malén
Rodriguez, Ismael P.
Montezanti, Diego Miguel
Sanz, Victoria María
Leibovich, Fabiana
Frati, Fernando Emmanuel
Pettoruti, José E.
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
Fecha: 2012-08-21
2011-05
2011
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Sistemas Paralelos
Cluster
Multicluster
Grid y Cloud Computing
Concurrencia en datos y procesos
Paradigmas de programación paralela
Modelos y predicción de performance
Scheduling
Virtualización
Tolerancia a fallas
Parallel
Distributed
Ciencias Informáticas
Descripción: Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Idioma: Español