| Título: | Programación híbrida en arquitecturas cluster de multicore |
| Autores: |
Leibovich, Fabiana De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Naiouf, Marcelo Chichizola, Franco |
| Fecha: |
2012-07-30 2010-10 2010 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Hybrid systems Clustering Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
En este trabajo se analiza la programación híbrida en arquitecturas de cluster de multicore, en donde se combinan los modelos de memoria compartida y pasaje de mensajes. Para ello se utiliza una aplicación de procesamiento de imágenes como caso de estudio, que permite escalar fácilmente el volumen de datos a procesar.
Se estudia la mejora introducida por el uso de una estrategia híbrida en dos sentidos: por una parte, al crecer el tamaño del problema (escalabilidad), y por la otra comparando la solución con otras puras de memoria compartida o de pasaje de mensajes.
En el estudio experimental se analiza speedup y tiempo de ejecución,.utilizando una arquitectura cluster de multicore (en particular un blade). Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) |
| Idioma: | Español |
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