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Título:	Critérios para a definição da área de estudo e do banco de dados destinados à modelagem da dinâmica espacial de sub-bacias sob expansão da palma de óleo na Amazônia brasileira.
Autores:	SILVA, A. K. L. FUSHITA, A. T. PEREIRA, S. E. M. SANTOS, J. T. S. dos VENTURIERI, A. SOUZA, A. M. L. de GALHARTE, C. A. CRESTANA, S.
Fecha:	2014 2015-01-30
Publicador:	Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE)
Fuente:
Tipo:	Artigo em anais de congresso (ALICE)
Tema:	Amazônia Oriental Modelagem ambiental CLUE-S Eastern Amazonia Environmental modeling Palma de óleo Oil palm Environmental models Elaeis guineensis
Descripción:	Resumo: A modelagem ambiental tem se mostrado uma importante ferramenta no estudo de impactos ambientais das mudanças da paisagem de curta e longa duração. O Modelo CLUE-S possibilita estudar a dinâmica de paisagem na perspectiva de simular cenários. Abordar-se-á os critérios de escolha das áreas de estudo, bem como o processo de levantamento e procedimentos prévios de manipulação dos dados necessários ao estudo de dinâmica espacial das sub-bacias dos rios Acará-Mirim e Bujaru. A base da escolha dessas áreas foi a existência de plantio extensivo da Palma de Óleo. Os dados são de origens e formatos diversos, exigindo uma ampla rede de informação e amplo conhecimento conceitual e metológico para o desenvolvimento da modelagem. Abstract: Environmental modeling has been an important tool in the study of environmental impacts of changes in the landscape of short and long term. The CLUE-S model allows studying the dynamics of landscape from the perspective of simulating scenarios. Will be worked on the selection criteria of the study areas, well as the process of lifting and preliminary handling procedures of data needed to the study the spatial dynamics process of the sub- basins of Acará-Mirim and Bujaru. The basis of selection of these areas was the existence of extensive planting of palm oil. The Data are from various sources and formats, requiring a wide network of information and broad conceptual and methodological knowledge to the development of modeling. 2014 SIAGRO 2014.
Idioma:	pt_BR

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