Título: Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM + and Radarsat data.
Autores: LU, D.
BATISTELLA, M.
MORAN, E.
Fecha: 2014-08-23
2014-08-23
2007
2008-04-22
Publicador: Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE)
Fuente:
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Tema: Amazon
Landsat ETM+
land-cover
Descripción: Land-cover classification with remotely sensed data in moist tropical regions in a challenge due to the complex biophysical conditions. This paper explores techniques to improve land-cover classification accuracy through a comparative analysis of different combinations of spectral signatures and textures from Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) and Radarsat data. A wavelet-merging technique was used to integrate Landsat ETM + multispectral and panchromatic data or Radarsat data. Grey-level co-occurrence matrix (GLCM) textures based on Landsat ETM + panchromatic of Radarsat data and different sizes of moving windows were examined. A maximum-likelihood classifier was used to implement image classification for different combinations. This research indicates the important role of textures in improving land-cover classification accuracies in Amazonian environments. ...
2007
Idioma: en

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