Título: | Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region. |
Autores: |
GALÃO, O. F. BORSATO, D. PINTO, J. P. VISENTAINER, J. V. CARRÃO-PANIZZI, M. C. |
Fecha: |
2011 2011-10-21 |
Publicador: | Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE) |
Fuente: | |
Tipo: | Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Tema: |
Rede neural do tipo perceptron Fitosteróis Multilayer perceptron neural networks |
Descripción: |
Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação. 2011 |
Idioma: | en |