Título: Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region.
Autores: GALÃO, O. F.
BORSATO, D.
PINTO, J. P.
VISENTAINER, J. V.
CARRÃO-PANIZZI, M. C.
Fecha: 2011
2011-10-21
Publicador: Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE)
Fuente:
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Tema: Rede neural do tipo perceptron
Fitosteróis
Multilayer perceptron neural networks
Descripción: Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação.
2011
Idioma: en

Artículos similares:

Efeito da adubação nitrogenada e potássica de cobertura sobre a infestação de Diatraea saccharalis em sorgo sacarino. por CRUZ, S. C. B. da,VILELA, M.,MENDES, S. M.,SANTOS, F. C. dos,CARVALHO, E. A. R. de,SANTOS, A. E. dos
Percepção ambiental de produtores de milho relativa às plantas espontâneas na região Central de Minas Gerais. por MATRANGOLO, W. J. R.,OLIVEIRA, M. F. de,ALBERNAZ, W. M.,SILVA, I. H. S. da,MIRANDA, G. A.
Potencial alelopático de folhas de manga e jambolão sob a germinação e emergência de espécies cultivadas e nativas. por GATTI, A. B.,RONQUIM, C. C.,IMATOMI, M.,BERNARDO, V.,OLIVEIRA, A. V. de,PEREZ, S. C. J. G. de A.
10