| Título: | Modelagem de cana de açúcar para previsão de produtividade de canaviais no Brasil e na Austrália. |
| Autores: |
BARBIERI, V. SILVA, F. C. da DIAS-AMBRONA, C. G. H. |
| Fecha: |
2011-04-09 2011-04-09 2010 2010-10-04 |
| Publicador: | Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE) |
| Fuente: |
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| Tipo: | Artigo em anais de congresso (ALICE) |
| Tema: |
Modelagem de cana Produtividade potencial de cana Biomassa Produção de carboidrato Sugar cane Modeling Bioimass |
| Descripción: |
Un modelo de previsión del rendimiento potencial de la productividad, sin restricciones de la nutrición y el agua, para la cultura de caña de azúcar ha sido construido para analizar la sostenibilidad de la nueva ampliación de zonas de cultivo, con el foco en la producción de etanol. Fueran ajustados los valores del rendimiento potencial en términos de masa seca (MS) de la caña de azúcar para estimar la absorción del dióxido de carbono (CO2), en relación con la temperatura del aire y la radiación solar. Son estimados mensualmente la producción de MS, durante el ciclo de cultivo. La MS debe considerar una tasa fotosintética con pierdas por la manutención de la respiración, la senescencia de hojas y sierpes que restarán en el campo durante el ciclo. El modelo BRCANE es compuesto por las ecuaciones que describen el comportamiento fisiológico debido a las condiciones del ambiente térmico promedio de las variables, constantes, que se obtuvo a través de la literatura y ajusta los resultados de acuerdo con los datos experimentales. El MS estimado por el modelo se contrasta con los datos obtenidos en el ciclo de experimentación sobre el terreno de regadío (variedades RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB 47-355, CP 51-22, Q138 y Q141), en El Estado de São Paulo (Brasil) y en Bundaberg SES, de Queensland (Australia). Los resultados del total de MS se modificaron en el tallo de toneladas por hectárea a través de ecuación linear para cada variedad, con coeficientes de regresión superiores a 0,88. El modelo se presentó coherente con las simulaciones MS durante el ciclo, así como en la predicción del rendimiento. 2010 JAIIO - CAI 2010. |
| Idioma: | es |