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Título:	Atributos topográficos e dados do Landsat7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais.
Autores:	CHAGAS, C. da S. FERNANDES FILHO, E. I. VIEIRA, C. A. O. SCHAEFER, C. E. G. R. CARVALHO JUNIOR, W. de
Fecha:	2011-04-09 2011-04-09 2010 2010-08-05
Publicador:	Repositório Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa (ALICE)
Fuente:
Tipo:	Artigo em periódico indexado (ALICE)
Tema:	Atributos do terreno Classificação de solos Modelo digital de elevação Redes neurais artificiais
Descripción:	Resumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo. 2010
Idioma:	pt_BR

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