Descripción: |
En los últioms años, se ha realizado un gran esfuerzo investigador en la
manipulación de datos especiales y Sistemas de Información Geográfica (SIG).
Una clara limitación de las primeras aproximaciones es la falta de integración
entre datos geográficos y alfanuméricos.
Para resolver esto surge el área de Bases de Datos Espaciales. Los problemas
que aparecen en este campo son muchos y complejos. Un primer ejemplo son
las peculiaridades de las operaciones espaciales, como el calculo de la
intersección espacial de dos superficies. Otro ejemplo es el elegir las
estructuras de datos apropiadas (relaciones, capas, etc.) y el conjunto
de operaciones adeucado. La combinación con las Bases de Datos Temporales
da lugar a las Bases de Datos Espacio-temporales, en las que la inclusión
de la dimensión temporal complica más los problemas anteriores. A pesar
de la gran cantidad de aproximaciones propuestas, no se ha llegado todavía
a una solución satisfactoria.
La presente tesis propone una nueva solución que resuelve todos los problemas
de modelado de datos espaciales y espacio-temporales resaltados arriba.
Parte del trabajo se completó durante el proyecto ""CHOROCRONOS"": A Research
Network for Saptiotemporal Database Systems"", financiado por la Unión Europea.
El modelo propuesto en la tesis define tres tipos de dato punto, línea
y superficie, que encajan perfectamente en la percepción humana. La definición
de estos tipos de dato se basa en la definición previa de Quanta Espacial.
Las estructuras de datos usadas son las relaciones no anidadas de modelo
relacional puro. El conjunto de operaciones relacionales permite alcanzar
casi por completo la funcionalidad propuesta en otros modelos. Todas las
operaciones han sido definidas en base a un núcleo reducido de operaciones
primitvas. Todos los tipos de datos, espaciales, espacio-temporales y convencionales
se manipulan de forma uniforme con este conjunto de operaciones. La tes |