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La resolución de sistemas de ecuaciones lineales del tipo
Ax=b, donde la matriz A es dispersa y de grandes
dimensiones, juega un papel importante en varios campos
de las ciencias, la ingeniería y la economía. Explotando
la dispersión de la matriz A, y ejecutando el algoritmo
en un supercomputador paralelo podemos reducir
significativamente el tiempo de ejecución.
Este problema ha sido resuelto para arquitecturas
paralelas siguiendo tres aproximaciones distintas: la
paralelización manuel mediante interfaces de pase de
mensajes, la paralelización semi-automática extendiendo
la capacidad de los compiladores de paralelismo de datos
y la paralelización automática introduciendo cuatro
técnicas para la detección de paralelismo y generación
del código paralelo en paralelizadores que parten
únicamente de la versión secuencial. |
