Título: Redes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisión
Autores: Barrera, René Alexander; Universidad Industrial de Santander.
Pérez Londono, Sandra Milena; Universidad Tecnológica de Pereira
Mora Flórez, Juan José; Universidad Tecnológica de Pereira.
Fecha: 2012-06-16
Publicador: Tecnura
Fuente:
Tipo:

Tema:
Descripción: En este artículo se presenta una revisión bibliográfica de la utilización de computación suave o inteligencia artificial en el modelado e identificación de los parámetros de la máquina síncrona. Específicamente, se enfatiza en la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales han sido muy utilizadas debido a su alta capacidad para establecer una correlación entre conjuntos de datos de entrada/salida para sistemas no lineales. De acuerdo con la revisión, las RNA han sido aplicadas en sistemas de identificación de los parámetros de la máquina, en sistemas de control y en el análisis de estabilidad de estado estable y transitorio. Como complemento, en la parte final del artículo se presentan brevemente otras metodologías de las cuales se han reportado resultados satisfactorios relacionados con el área de modelado e identificación de parámetros de la máquina.
Idioma: es

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