Título: Los métodos de representación del conocimiento en inteligencia artificial y su integración en sistemas híbridos de localización de fallas
Autores: Mora Flores, Juan José; Universidad Tecnológica de Pereira
Granada Echeverry, Mauricio; Universidad Tecnológica de Pereira
Marín Castaneda, Luz Stella; Universidad Tecnológica de Pereira
Fecha: 2012-06-04
Publicador: Tecnura
Fuente:
Tipo:

Tema:
Descripción: En este artículo se presenta una discusión teórica de la conformación de sistemas híbridos a partir de los diferentes tipos de conocimiento de los cuales se dispone al abordar cualquier problema real, y de la combinación de técnicas del campo de la inteligencia artificial. A partir de la fundamentación teórica básica y del análisis de ventajas y desventajas de cada técnica se presenta propuesta de arquitectura genérica para el diseño de sistemas híbridos; ella se particulariza abordando el problema de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía, como alternativa híbrida útil para el aprovechamiento integrado y efectivo de los métodos basados en el modelo (MBM) y en el conocimiento (MBC).
Idioma: es

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