| Título: |
Aplicación de una red neuronal artificial a la dosificación de hormigones premezclados Application of an artificial neural network to ready-mixed concretes mix design |
| Autores: |
J. Setién; División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de Cantabria A. Carrascal; División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de Cantabria J. F. Figueroa; División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de Cantabria J. A. Polanco; División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de Cantabria |
| Fecha: | 2003-06-30 |
| Publicador: | Materiales de construcción |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Peer-reviewed article Artículo revisado por pares |
| Tema: |
neurocomputación; redes neuronales; procesamiento de datos; dosificación de hormigones; trabajabilidad neurocomputation; neural networks; data processing; concrete mix; workability |
| Descripción: |
En este trabajo se presenta la aplicación práctica de una red neuronal artificial (ANN) al problema de la dosificación de hormigones en planta. Tras una breve introducción a la compleja problemática de la dosificación de hormigones y un repaso a los fundamentos de la neurocomputación, se diseña un modelo de red neuronal óptimo para abordar el problema. Para entrenar dicha red, se realizan varias amasadas de prueba, registrándose para cada una de ellas la trabajabilidad, mediante la medida del asiento del cono de Abrams, y ¡a resistencia característica a los 28 días. Una vez entrenada la red, se pone a prueba su carácter predictivo comparando los resultados que proporciona con los de cuatro amasadas de referencia, demostrándose que esta aproximación puede ser utilizada como método multicriterial para la obtención de mezclas óptimas de hormigón. This paper presents the practical application of cm artificial neural network (ANN) to the problem of concrete mix in a factory. After a brief introduction to the complex problem of concrete mixes design and a quick review of the fundamental basis of neurocomputation, an optimal neural network model has been developed to cope with such a problem. For training the net, several control mixes have been fabricated recording in all cases both the characteristic 28 days compressive strength and the workability measured in terms of the slump of the Abrams' cone. After the training process of the net, the power of its predictive ability is checked by comparison of the results obtained with those corresponding to four reference mixes; in this way, it is shown that the considered approach can be used in multicriterial search for optimal concrete mixes. |
| Idioma: | es;en |
1 Estudio del comportamiento a cortante de vigas de hormigón reforzado con fibras,Study of the shear behaviour of fibre reinforced concrete beams por J. Turmo; Universidad de Castilla - La Mancha, Ciudad Real,N. Banthia; University of British Columbia, Vancouver,R. Gettu; Indian Institute of Technology Madras, Chennai,B. Barragán; BASF Construction Chemicals España, S.L., Barcelona | 6 Efecto del ZnO, ZrO2 y B2O3 en el proceso de clinkerización. Parte I. Reacciones de clinkerizacion y composición de los clínkeres,Effect of ZnO, ZrO2 and B2O3 on clinkerization process. Part I. Clinkerization reactions and clinker composition por I. García-Díaz; Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (CSIC), Madrid,F. Puertas; Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (CSIC), Madrid,M. F. Gazulla; Instituto de Tecnología Cerámica. Universidad Jaume I, Castellón,M. Palacios; Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja (CSIC), Madrid |
2 Durabilidad de pastas de cemento API clase B expuestas a disoluciones acuosas de iones cloruro, sulfato y magnesio,Durability of API class B cement pastes exposed to aqueous solutions containing chloride, sulphate and magnesium ions por J. J. Martín; Universidad de Sevilla, Sevilla,G. Márquez; Universidad de Huelva, Huelva,F. J. Alejandre; Universidad de Sevilla, Sevilla,M. E. Hernández; Universidad Central de Venezuela, Caracas | 7 Efecto de los recubrimientos de pintura sobre la resistividad al vapor en yesos,Effect of paint on vapour resistivity in plaster por L. de Villanueva; E.T.S. Arquitectura de la Universidad Politécnica de Madrid, Madrid |
3 Estudio de la velocidad de corrosión de aceros embebidos en morteros de cemento sustituidos con residuo de catalizador de craqueo catalítico (FC3R),Corrosion rate of steel embedded in blended Portland and fluid catalytic cracking catalyst residue (FC3R) cement mortars por E. Zornoza; Universidad Politécnica de Valencia, Valencia,P. Garcés; Universidad de Alicante, Alicante,J. Payá; Universidad Politécnica de Valencia, Valencia | 8 Evaluación de la eficacia de tratamientos en el incremento de la durabilidad de una calcarenita bioclástica (Granada, España),Effectiveness of stone treatments in enhancing the durability of bioclastic calcarenite in (Granada, Spain) por A. Luque; Departamento de Mineralogía y Petrología, Facultad de Ciencias, Universidad de Granada,G. Cultrone; Departamento de Mineralogía y Petrología, Facultad de Ciencias, Universidad de Granada,E. Sebastián; Departamento de Mineralogía y Petrología, Facultad de Ciencias, Universidad de Granada,O. Cazalla; Centro de Instrumentación Científica, Universidad de Granada |
4 Diferenciación cinética y morfológica de Ettringitas mediante Metakaolín, cementos Portland y el ensayo ASTM C 452-68. Parte I: diferenciación cinética,Kinetic and morphological differentiation of Ettringites in plain and blended Portland cements using Metakaolin and the ASTM C 452-68 test. Part I: kinetic differentiation por R. Talero; Instituto de Ciencias de la Construcción “Eduardo Torroja”, CSIC, Madrid | 9 La industria de materiales básicos de construcción ante las ingentes necesidades actuales de edificación,The basic construction materials industry and today’s vast housing shortage por J. Salas; Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja, CSIC,I. Oteiza; Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja, CSIC |
5 Influencia de la activación de un residuo arcilloso de la industria papelera en el comportamiento de matrices de cemento,Effect of the activation of a clay-base paper industry by-product on cement matrix behaviour por M. Frías; Instituto de Ciencias de la Construcción “Eduardo Torroja”, CSIC, Madrid,E. Sabador; Instituto de Ciencias de la Construcción “Eduardo Torroja”, CSIC, Madrid,S. Ferreiro; Instituto de Ciencias de la Construcción “Eduardo Torroja”, CSIC, Madrid,M. I. Sánchez de Rojas; Instituto de Ciencias de la Construcción “Eduardo Torroja”, CSIC, Madrid,R. García; Universidad Autónoma de Madrid, Madrid,R. Vigil; Universidad Autónoma de Madrid, Madrid | 10 Clasificación de los revoques multiestratificados del claustro de S. Abbondio en Como (Italia): un instrumento analítico para la arqueología de la arquitectura,Classification of multi-layered plaster in St. Abbondio Cloister at Como, Italy: an analytical tool for architectural archaeology por R. Bugini; CNR - ICVBC - Sezione ‘Gino Bozza’, Milano,S. Della Torre; Dipartimento BEST, Politecnico di Milano,A. Pozzi; Dipartimento di Scienze Chimiche e Ambientali, Università degli Studi dell’Insubria, Como,L. Rampazzi; Dipartimento di Scienze Chimiche e Ambientali, Università degli Studi dell’Insubria, Como,A. Sansonetti; CNR - ICVBC - Sezione ‘Gino Bozza’, Milano |