Título: La ley de Benford y su aplicabilidad en el análisis forense de resultados electorales
Autores: Castañeda,Gonzalo
Fecha: 2011-01-01
Publicador: SCIELO
Fuente:
Tipo: journal article
Tema: ley de Benford
análisis de fraude electoral
modelos basados en agentes
preferencias políticas
elecciones mexicanas de 2006
Descripción: En este artículo se analiza la viabilidad de la ley de Benford para el estudio forense de la detección de fraudes electorales. De acuerdo con esta ley, los dígitos iniciales de un conjunto de números siguen una distribución logarítmica cuando los datos no han sido perturbados. La generación de esta ley en datos socioeconómicos y de otra índole depende de la presencia de un doble proceso aleatorio: eventos de una distribución y distribuciones de probabilidad elegidas de un conjunto reducido. A partir de un modelo basado en agentes se muestra que esta ley no ofrece una prueba robusta para distinguir entre elecciones limpias y las que han sido manipuladas. En dicho modelo las preferencias partidistas se modifican a partir del contagio social, y los parámetros son calibrados con datos de las elecciones mexicanas de 2006.
Idioma: Español

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