| Título: |
Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words |
| Autores: |
EMİRZADE, Erkan BİTİRİM, Yıltan |
| Fecha: | 2008-04-10 |
| Publicador: | Üniversite ve Araştırma Kütüphanecileri Derneği |
| Fuente: |
Ver documento |
| Tipo: |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Tema: |
Resim arama motorları, Sorgu sözcük sayısı, Performans değerlendirme, Duyarlılık, Normalize sıralama. Image search engines, Number of query words, Performance evaluation, Precision, Normalized ranking. |
| Descripción: |
Bu çalışmada, sorgu sözcük sayısının bilgi erişim etkinliği açısından resim arama motorları üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Öncelikle, üç popüler resim arama motoru (Google, Yahoo ve MSN) seçilmiş ve Wordtracker’ın yayımlamış olduğu en sık aranan sorgular listesinden alınan 40 sorgu bir, iki, üç ve dört sözcüklü sorgu grupları şeklinde sınıflandırılmıştır. Seçilen sorgu sözcükleri resim arama motorlarında ayrı ayrı çalıştırılmış ve erişim çıktıları üzerinde ilgililik değerlendirmeleri yapılmıştır. Daha sonra arama motorlarının iki farklı kesme noktası (ilk 10 ve ilk 20) üzerinden farklı sorgu sözcük sayılarına göre erişim performansları duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiş ve genelde sorgu sözcük sayısı arttıkça resim arama motorlarının bilgi erişim etkinliklerinde düşüş gözlenmiştir. Resim arama motorlarının geliştirilmesine ihtiyaç vardır. In this article, the impact of the number of query words on information retrieval effectiveness of image search engines was investigated. First of all, three popular search engines, namely, Google, Yahoo and MSN, were selected. Then, 40 queries were extracted from the list of Wordtracker and categorized in four groups as one-, two-, three- and four-word queries. After every query was run on the selected image search engines and binary human relevance judgments were done, the performance evaluation of image search engines was carried out on two cut-off points (first 10 and first 20 retrievals) in terms of precision and normalized recall. In general, the information retrieval effectiveness of image search engines decreases as the number of query words increases. Retrieval performance of image search engines needs to be improved. |
| Idioma: | tur |
1 TURDOK (TURKISH SCIENTIFIC and TECHNICAL DOCUMENTATION CENTRE),TÜRDOK (Türkiye Bilimsel ve Teknik Dokümantasyon Merkezi) por Dünyası, Bilgi; Üniversite ve Araştırma Kütüphanecileri Derneği | 6 Institutional Localization in Databases: Institutional Localization Model in PubMed Database via LinkOut Service,Veri Tabanlarında Kurumsal Yerelleştirme: PubMed Veri Tabanı LinkOut Hizmeti İle Kurumsal Yerelleştirme Örneği por BİNİCİ, Kasım; Atatürk Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü, 25240, Erzurum |
2 | 7 |
3 | 8 |
4 | 9 |
5 Dijital Sergiler ve Anahtar Resim Ontolojisi,The Digital Exhibition and Keyimage Ontology por AIRCHINNIGH, Mícheál Mac an,SOTIROVA, Kalina | 10 |