| Título: |
An image organizer with content-based image retrieval Um organizador de imagens com busca baseada em conteúdo |
| Autores: | Terroso, Eduardo Mayer |
| Fecha: |
2009-07-01 2008 |
| Publicador: | |
| Fuente: |
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| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Tema: |
Informática CBIR Query by pictorial example Query by sketch TS-SOM Relevance feedback |
| Descripción: |
Nos últimos anos, câmeras digitais e sites de compartilhamento de imagens se tornaram muito populares. Isso aliado ao constante aumento de capacidade dos dispositivos de armazenamento fez com que as coleções de fotos se tornassem imensas. Entretanto, gerenciar essas coleções sem uma ferramenta efetiva é quase impossível. Atualmente, existem muitos organizadores de imagens disponíveis, mas quase todos se baseiam somente em meta-dados textuais adicionados às imagens manualmente. Muitas pesquisas têm sido feitas a respeito do problema de procurar imagens em bancos não anotados e muitos sistemas de CBIR (Content-Based Image Retrieval) foram desenvolvidos, mas a maioria deles é para buscas online em bancos de dados já existentes ou para encontrar imagens duplicadas em um disco rígido. Este trabalho é sobre a implementação de LACAIO ("Lacaio is A Cbir Aided Image Organizer"), que é um organizador de imagens que permite que o usuário faça buscas baseadas em similaridade visual entre as imagens. LACAIO utiliza quatro TS-SOMs (Tree-Structured Self-Organizing Maps) para indexar imagens por quatro diferentes vetores de características. Mesmo tendo uma interface muito simples, ele permite busca por palavras-chave, busca por desenho e uma busca interativa e iterativa por similaridade com feedback de relevância. In the last years, digital cameras and image sharing sites became very popular. That allied to the constantly increasing capacity of storage devices made personal photo collections become huge. However, to manage these collections without an effective tool is almost impossible. Presently, there is a plenty of photo organizing software available, but almost all of them rely only on textual metadata manually added to the images. Many researches have been done addressing the problem of searching images in unannotated databases and many Content-Based Image Retrieval systems were developed. However, most of them are for online searches in existing databases or to find duplicated images in a hard disk. This work is about the implementation of LACAIO ("Lacaio is A Cbir Aided Image Organizer"), which is an image organizer that allows user to search images by visual similarity. LACAIO utilizes four Tree-Structured Self-Organizing Maps to index images by four different feature vectors. Even with a very simple GUI, it allows search by keywords, search by sketch and an iterative interactive search by similarity with relevance feedback. |
| Idioma: | Inglés |
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