| Título: | Classificação automática de erros de aprendizes humanos do processo de indução analítica |
| Autores: | Bazzo, Gustavo Cesar |
| Fecha: |
2011-12-09 2011-12-09 2011-12-09 |
| Publicador: | |
| Fuente: |
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| Tipo: | Teses e Dissertações |
| Tema: |
Teses Matemática - Estudo e ensino Matematica - Processamento de dados Ensino auxiliado por computador |
| Descripción: | Resumo: O problema da classificação automática de erros humanos no processo de indução analítica é exposto de maneira crítica em relação ao contexto da aprendizagem formal da matemática. As principais limitações de outras pesquisas existentes são apontadas em relação á concepção de modelos dinâmicos de aprendizes em sistemas tutores inteligentes. Os aspectos metodológicos de uma solução factível para o problema proposto são identificadas com base em métricas genéricas que se aplicam ás diferenças entre expressões matemáticas erradas e corretas. Uma implementação do modelo estudado é feita com base em dados experimentais coletados de aprendizes reais e submetidos á análise de especialistas no ensino de indução analítica. Os principais resultados apontam para índices de 87% de acerto na classificação automática. Metas futuras de pesquisa são delineadas no sentido de monitorar a evolução do desempenho acadêmico dos aprendizes por longos períodos. |
| Idioma: | Portugués |
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