| Título: |
Algumas considerações em regressão não linear Considerations about nonlinear regression |
| Autores: |
Mazucheli, Josmar; UEM Achcar, Jorge Alberto; Universidade Federal de São Carlos |
| Fecha: | 2002-04-22 |
| Publicador: | Acta Scientiarum. Techonology |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
1.02.02.00-5 Estatística modelos de regressão não linear; medidas de curvatura; medida de vício; métodos de simulação; medidas de assimetria 1.02.02.00-5 Estatística |
| Descripción: |
Diferente dos modelos de regressão lineares, em que a qualidade e principalmente a validade do ajuste são simplesmente avaliadas por meio de diagnósticos de regressão, no caso não linear, além de diagnósticos usuais, outros procedimentos devem ser seguidos. Esses procedimentos, particulares dos modelos de regressão não lineares, são úteis na avaliação da extensão do comportamento não-linear. Modelos não-lineares com comportamento distante do comportamento linear podem ter seus resultados assintóticos invalidados, principalmente em situações em que pequenas amostras são disponíveis. Considerando a importância de se avaliar a extensão do comportamento não-linear de modelos de regressão não-lineares, neste artigo são apresentadas as principais medidas de não-linearidade discutidas na literatura. Em particular, consideram-se as Medidas de Curvatura de Bates e Watts, a Medida de Vício de Box, Estudo de Simulação e Medidas de Assimetria. Differently from linear regression models, where the quality and validity of a proposed model are checked through regression diagnostic methods, for nonlinear models, we should consider additional diagnostic methods. These special diagnostic methods for nonlinear regression models measure the nonlinearity amount of the proposed model. Nonlinear models with behavior too different from linear models could invalidate the asymptotical results, used to get interest inferences, especially in small-sized samples. In this paper, an overview of the main nonlinearity checking methods is offered. In particular, Bates and Watts curvature measures, Box bias measure, simulation methods use and some nonsymmetry measures are focused. |
| Idioma: | Portugués |