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Título: Desarrollo de un reconocedor de dígitos con distinción de énfasis
Autores: López Moreno, Julio
Fecha: 2000-05-19
Publicador: CIRIA
Fuente:
Tipo: Electronic Thesis or Dissertation
Tesis
Tema: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Computer-aided software engineering
Computer software
Descripción: En este documento se presenta el desarrollo de un sistema para el reconocimiento de voz para el Español hablado en México, capaz de diferenciar entre vocales enfatizadas y no-enfatizadas. El sistema fue entrenado utilizando el CSLU Toolkit. Se trabajó sobre el corpus de dígitos. Este corpus anteriormente recolectado tuvo que ser re-etiquetado para incluir en sus transcripciones y etiquetas las diferencias entre fonemas con y sin énfasis. Este trabajo describe el proceso de re-etiquetado y el entrenamiento de la red neuronal con estos datos. Finalmente se evalúa el nivel del desempeño del nuevo reconocedor con las herramientas del Toolkit así como con el software de evaluación de NIST y se compara contra uno entrenado sin la distinción de énfasis. Los resultados obtenidos confirman nuestra hipótesis de que un reconocedor capaz de distinguir el énfasis en las vocales presenta menos errores. Estos resultados servirán como punto de partida para futuras investigaciones y el desarrollo de un reconocedor de propósito general más robusto.
Idioma: Español