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Título: Analisis y Evaluacion de Sistemas para Deteccion de Intrusos en Redes de Computadoras
Autores: Urbina Pineda, Julia
Fecha: 2004-05-18
Publicador: CIRIA
Fuente:
Tipo: Electronic Thesis or Dissertation
Tesis
Tema: Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones
Descripción: En esta tesis se presenta la problemática actual que enfrentan las empresas, compañías o instituciones públicas o privadas, al no contar con un sistema de detección de intrusos. Los sistemas de detección de intrusos pertenecen al área aplicada de la seguridad informática encargada de advertir a través de alertas, al administrador de la red, cualquier intento de intrusión, entendiendo como intrusión: la realización de un acto no autorizado como lo es el acceso a un sistema, la ejecución de un programa o ataques a una red de computadoras de área local. La red de área local que se monitoreó fue la del Diario del Istmo de la ciudad de Coatzacoalcos, Ver, ésta se analizó y por consiguiente se investigó el software apropiado para las características de la misma; el tipo de sistema de detección de intrusos que se implementó fue El basado en Red con los programas de E-trust Intrusion Detection 2.0 de Computer Associates, Snort 2.0.1 y Ettercap 0.6.b. en versiones de prueba (demo). Los resultados obtenidos revelan la vulnerabilidad con que cuenta la red de la empresa a intrusos provenientes de ataques maliciosos (spoofing) y otros con fines publicitarios (banners); a través del protocolo de comunicación HTTP. Se concluye que este es un campo de constante cambio, las intrusiones se encuentran a la orden del día, es por eso que se requiere por parte de los administradores de la red implementar sistemas de detección de intrusos orientados a las vulnerabilidades de la red propia; y por parte de los desarrolladores del software ya sea comercial o de libre distribución; optimizar los programas existentes para que soporten y procesen tal cantidad de datos e información con el fin de evitar desbordamientos de memoria temporal (buffer) por falta de memoria RAM, cuando estos son capturados del traficó en tiempo real.
Idioma: Español