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Título: Corpus de voz y video para apoyar la detección de mentiras, enojo y nerviosismo
Autores: Macías Kempe, Robin
Fecha: 2008-05-12
Publicador: CIRIA
Fuente:
Tipo: Electronic Thesis or Dissertation
Tesis
Tema: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Descripción: La presente tesis tiene como objetivo la creación de un corpus de voz y video en español (México) etiquetado que sirva como apoyo para la detección de emociones (nerviosismo, alegría y enojo) y de mentiras. A lo largo de este trabajo se definen a detalle las emociones a detectar, así como un análisis de las mismas. De igual manera se da una explicación de la mentira y sus principales variantes. Se habla de la detección de emociones, así como también de algunos de los sistemas existentes relacionados con la detección y análisis de las emociones, como el conocido detector de mentiras (Polígrafo), el análisis de estrés en la voz (VSA) y el Sistema de Codificación de Acciones Faciales (FACS). Posteriormente, se define lo que es un corpus, su importancia y su relación con tecnologías de reconocimiento de voz. Se hace una breve descripción de algunos corpora actuales, conjuntamente con sus especificaciones técnicas y estructurales. Una vez conocido lo anterior, se define la metodología para generar el corpus y se describe el protocolo para realizar las grabaciones, en donde se habla de los ángulos a considerar, el proceso a seguir, así como los datos técnicos necesarios. Consecuentemente, se establecen las etiquetas necesarias para el proceso de etiquetado de audio y video mediante herramientas como SpeechViewer (CSLU Toolkit) y Sony Vegas 7.0. Se describen los pasos a seguir para el correcto etiquetado del corpus. Finalmente se presentan las conclusiones con respecto a las grabaciones, y los posibles trabajos a futuro en donde se puede ocupar este corpus.
Idioma: Español