| Título: | Learning browsing patterns for context-aware recommendation |
| Autores: |
Godoy, Daniela Lis Amandi, Analía |
| Fecha: |
2012-11-08 2006-08 2006-08 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Patterns Information browsers Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
The success of personal information agents depends on their capacity to both identify relevant information for users and proactively recommend context-relevant information. In this paper, we propose an approach to enable proactive context-aware recommendation based on the knowledge of both user interests and browsing patterns. The pro- posed approach analyzes the browsing behavior of users to derive a semantically enhanced context that points out the information which is likely to be relevant for a user according to its current activities. IFIP International Conference on Artificial Intelligence in Theory and Practice - Agents 1 |
| Idioma: | Inglés |
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