| Título: | Visualización de reglas de asociación |
| Autores: |
Filocamo, Gabriel R. Grandinetti, Walter M. Castro, Silvia Mabel Martig, Sergio R. Chesñevar, Carlos Iván |
| Fecha: |
2012-10-01 2002-05 2002 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Reglas de Asociación acercamiento comparativo Visual COMPUTER GRAPHICS Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
La minería de datos en búsqueda de reglas de asociación intenta encontrar relaciones de asociación o correlación entre grandes colecciones de datos. Si bien las reglas de asociación brindan una técnica que sintetiza una gran colección de datos, las mismas por sí solas pueden resultar poco informativas si no son visualizadas correctamente.
Este trabajo presenta distintos aspectos vinculados a la integración de reglas de asociación con técnicas de visualización. Se discuten las características de un software (Miner.ar) para obtención de reglas de asociación, y distintas alternativas para su integración con técnicas de visualización. Eje: Computación gráfica. Visualización |
| Idioma: | Español |
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