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Título: Clasificación automática de objetos utilizando sistemas inteligentes
Autores: Lage, Fernando Javier
Cataldi, Zulma
Perichinsky, Gregorio
García Martínez, Ramón
Fecha: 2012-09-21
2004-05
2004
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: clasificación automática
Clustering
Ciencias Informáticas
información
Descripción: Esta línea de investigación se centra en la aplicabilidad de los Sistemas Inteligentes (SI) a la clasificación automática de objetos a fin de solucionar algunos de los problemas tales como los límites difusos en sistemas diversos. Se la presenta como una continuación de los desarrollos efectuados por Perichinsky et al. [1989,2000] en el Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Operativos, tendiente a obtener taxonomías o clasificaciones a través de clusters en sistemas de diferentes tipos. Tal es el caso de los asteroides como caso de estudio [Perichinsky, 2000], ya que la clasificación manual es lenta, imprecisa y laboriosa debido a las estimaciones que requieren tiempo y experticia del clasificador humano. Es por ello, que se requiere de nuevos métodos que permitan clasificar con eficiencia a través del reconocimiento de las agrupaciones, objetivo que podría alcanzarse incorporando sistemas orientados al autoaprendizaje [García Martínez, 1996] o metaaprendizaje.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Idioma: Español