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Título: Modelos conexionistas auto-organizados y su aplicación en reconocimiento de patrones
Autores: Seijas, Leticia
Segura, Enrique C.
Fecha: 2012-09-19
2005-05
2005
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: Modelos Conexionistas Auto-organizados
Reconocimiento de Patrones
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ciencias Informáticas
Descripción: El trabajo en curso tiene por objeto desarrollar técnicas conexionistas para reconocimiento de patrones. A partir del sistema ya desarrollado por el grupo (que consiste básicamente en un modelo híbrido no supervisado -de tipo autoorganizado- seguido de una instancia supervisada) se estudia la introducción de innovaciones que incrementen su potencia y su eficiencia. Las investigaciones en curso giran alrededor de dos frentes: i) preprocesamiento de la entrada: se consideran opciones a la técnica inicialmente empleada (máscaras de Kirsch), entre ellas el uso de transformadas wavelet y la extracción de componentes principales; ii) estructura del módulo intermedio (no supervisado): analizamos posibles sofisticaciones orientadas a obtener una clasificación más especializada de acuerdo con las características de la distribución de los datos de entrada. La calidad y eficiencia de la propuesta resultante deberán ser luego comparadas con las de los métodos ya existentes.
Eje: Inteligencia artificial
Idioma: Español