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Título: Técnicas de GPGPU en la identificación de señales y espacios métricos
Autores: Barrionuevo, Mercedes
Lopresti, Mariela
Miranda, Natalia
Piccoli, María Fabiana
Fecha: 2012-08-07
2012
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: procesamiento de señales
computación de alta performance
espacios métricos
recuperación de información
INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
Ciencias Informáticas
Descripción: Los sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características muy atractivas (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante, entre otras) para su uso en aplicaciones de propósito general, en problemas relacionados al ámbito científico, de simulación, ingeniería, entre otros. Esto llevó al desarrollo de herramientas y técnicas para facilitar su utilización y transformarlos en una alternativa válida y casera para resolver la mayor cantidad de problemas. En este trabajo se presentan las características de la GPU y las distintas líneas de trabajo a seguir. Estas líneas tienen en común la consideración de la GPU como computadora masivamente paralela, GPGPU. Los problemas a tratar están relacionados a las Bases de Datos Métricas y a la Identificación y Recuperación de señales, particularmente las señales de audio casi lineal sobre el número de procesadores.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Idioma: Español