| Título: | Solving hard multiobjective problems with a hybridized method |
| Autores: |
Cagnina, Leticia Esquivel, Susana Cecilia |
| Fecha: |
2010-10-01 2010 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
 |
| Tipo: |
Articulo Articulo |
| Tema: |
optimización multiobjetivo particle swarm optimization métodos de restricción optimización de enjambre de particulas multi-objective optimization epsilon-constraint method Ciencias Informáticas Informática Matemáticas de computación |
| Descripción: | This paper presents a hybrid method to solve hard multiobjective problems. The proposed approach adopts an epsilon-constraint method which uses a Particle Swarm Optimizer to get points near of the true Pareto front. In this approach, only few points will be generated and then, new intermediate points will be calculated using an interpolation method, to increase the among of points in the output Pareto front. The proposed approach is validated using two difficult multiobjective test problems and the results are compared with those obtained by a multiobjective evolutionary algorithm representative of the state of the art: NSGA-II. |
| Idioma: | Inglés |
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