| Título: | Fingerprint Recognition Using Local Features and Hu Moments |
| Autores: |
Aguilar-Torres,G. Sánchez-Pérez,G. Toscano-Medina,K. Pérez-Meana,H. |
| Fecha: | 2012-10-01 |
| Publicador: | SCIELO |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | journal article |
| Tema: |
AFIS FFT Gabor filters Hu invariant moments minutiae recognition |
| Descripción: | Person identification systems based on fingerprint patterns called Automatic Fingerprint Identification Systems, AFIS, are some of the most widely used biometric methods since they provide a high degree of success. The accuracy of AFIS is mainly due to some unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes, intersects with another curve track, or branches off. During past decades several efficient minutia-based fingerprint recognition algorithms have been proposed which achieve false recognition rates close to 1%, however, their recognition rate may be still improved. To this end, this paper presents a fingerprint recognition method using a combination of the Fast Fourier Transform (FFT) with Gabor filters for image enhancement. Next, fingerprint recognition is carried out using a novel recognition stage based on Local Features and Hu invariant moments for verification. |
| Idioma: | Inglés |
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