Título: Acceleration of association-rule based markov decision processes
Autores: García-Hernández,Ma. de G.
Ruiz-Pinales,J.
Reyes-Ballesteros,A.
Onaindía,E.
Aviña-Cervantes,J. Gabriel
Ledesma,S
Fecha: 2009-12-01
Publicador: SCIELO
Fuente:
Tipo: journal article
Tema: Markov decision processes
association rules
acceleration procedures
Descripción: In this paper, we present a new approach for the estimation of Markov decision processes based on efficient association rule mining techniques such as Apriori. For the fastest solution of the resulting association-rule based Markov decision process, several accelerating procedures such as asynchronous updates and prioritization using a static ordering have been applied. A new criterion for state reordering in decreasing order of maximum reward is also compared with a modified topological reordering algorithm. Experimental results obtained on a finite state and action-space stochastic shortest path problem demonstrate the feasibility of the new approach.
Idioma: Inglés

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