Título: Towards a parallel system for demographic zonification based on complex networks
Autores: Ochoa,Alberto
Bernábe,Beatriz
Ochoa,Omar
Fecha: 2009-08-01
Publicador: SCIELO
Fuente:
Tipo: journal article
Tema: parallel algorithms
zone design problem
betweenness centrality
clustering
interactive high performance computing
Descripción: This paper presents a novel method for the zone design problem that is based on a popular technique in the field of complex networks research: betweenness centrality. We use a parallel version of a community detection algorithm that outputs the graph partitioning that maximizes the so-called modularity metric. The method is put at the centre of an effort to build an open source interactive high performance computing platform to assist researchers working with population data.
Idioma: Inglés

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