Título: Pattern Recognition for Micro Workpieces Manufacturing
Autores: Baidyk,Tatiana
Kussul,Ernst
Makeyev,Oleksandr
Velasco,Graciela
Fecha: 2009-09-01
Publicador: SCIELO
Fuente:
Tipo: journal article
Tema: Computer vision
neural network
shape recognition
texture recognition
micromechanics
Descripción: Two neural classifiers were developed for image recognition: PCNC (Permutation Coding Neural Classifier) and LIRA (Limited Receptive Area) neural classifiers. These neural classifiers are multipurpose neural classifiers. We applied them in micromechanics. Information about shape and texture of the micro workpiece can be used to improve precision of both assembly and manufacturing processes. The proposed neural classifiers were tested offline in the both tasks.
Idioma: Inglés

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