Título: Trajectory tracking for the chaotic pendulum using PI control law
Autores: Perez,J.
Perez,J. P.
Rdz,F.
Flores,A.
Fecha: 2013-10-01
Publicador: SCIELO
Fuente:
Tipo: journal article
Tema: Neural networks
trajectory tracking
adaptive control
Lyapunov function stability and PI control
Descripción: This paper presents the application of trajectory tracking using adaptive neural networks to the double chaotic pendulum. The controller structure proposed is composed by a neural identifier and a PI Control Law. Experimental results with the chaotic pendulum showed the usefulness of the proposed approach. To verify the analytical results, an example of a dynamical network is simulated and a theorem is proposed to ensure the tracking of the nonlinear system.
Idioma: Inglés

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